Powiedziałbym, że jest to kombinacja GCMS / LCMS. Chromatografia rozdziela składniki & często można polegać na identyfikacji poziomu ppm.

Następnie porównaj piki MS dla trafień z jedną ze standardowych baz danych, np. NIST.

Przypuszczam, że ta strategia zidentyfikowałaby większość szczytów. Pozostałe piki, które nie dają dobrego dopasowania do bazy danych GCMS, byłyby trudniejsze do zidentyfikowania. Należałoby zbadać potencjalne surowce, które podejrzewa się, że weszły do ​​mieszanki, aby sprawdzić, czy generuje trafienie.

Oczywiście identyfikuje to poszczególne gatunki chemiczne. Z drugiej strony jest mało prawdopodobne, aby jakikolwiek praktyczny przepis opierał się na ilościach czystych gatunków, ale używałby dostępnych składników, z których każdy jest złożoną mieszanką czystych gatunków.

Podejście GCMS / LCMS nie powie Ci, jakie pseudo-składniki (np. olejek cytrynowy) trafiły w & w jakich proporcjach. Więc wymyśliłeś skład chemiczny, ale tak naprawdę nie przepis.

Czasami, rzadko, dwa związki mogą mieć bardzo podobne wzorce pików MS. W tych przypadkach (lub w celu wzmocnienia analizy GCMS) można również obliczyć indeks Kovatsa (KI) każdego piku w GC na podstawie samych czasów retencji (i wtrysku standardowej mieszanki węglowodorów). Jest dużo informacji. oraz bazy danych o składnikach smakowych / naturalnych produktów KI.

To byłaby kolejna strategia potwierdzania tożsamości szczytu.

Jeśli chodzi o biologię molekularną, jestem pewien, że istnieją techniki wykorzystujące PCR itp., które mogłyby wzmocnić i scharakteryzować ślady segmentów DNA, które pochodzą ze składników pochodzenia roślinnego. na przykład Można by powiedzieć, że użyto pewnego ekstraktu z oleju roślinnego. Chociaż przy dużych rozcieńczeniach & po intensywnej obróbce byłoby wyzwaniem uzyskanie wystarczającej ilości materiału wyjściowego, aby te techniki zadziałały.